Pescando en el arrecife: ¿Cómo recopilar los datos correctos?

¿Cómo arrancamos el 2023 recopilando los datos correctos?

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Dicho esto, empecemos tocando el tema que nos ocupa: La importancia del manejo de los datos en las empresas. Hoy en día, en tiempos de revolución informática, existe una sobreexposición a todo tipo de datos. Una y otra vez, se le ha repetido a las empresas la importancia de la recolección de datos: el business intelligence, por ejemplo, que son las herramientas y estrategias que usamos para convertir la información en conocimiento para mejorar la toma de decisiones en la empresa. Sin embargo, lo verdaderamente importante es saber qué datos recolectar -pescar- de aquel arrecife vasto y bullicioso que es la sobreexposición ya mencionada. Pero cada caso es distinto, porque las industrias y gremios son distintos y las necesidades varían: Entonces, ¿Cómo arrancamos el 2023 recopilando los datos correctos?

Cuatro pasos para recolectar datos:

1.    Identifica la naturaleza de la medición.

La necesidad de levantar data proviene de un reto o problema dentro de la empresa. Por ello, identificar claramente la naturaleza del problema –por ejemplo, si es un reto de ventas o de fidelización– es lo que permitirá saber que datos queremos medir para dar respuestas a dicho problema. Por ejemplo, si quiero reducir los costos de producción sin comprometer la calidad de un producto necesito analizar los costos del personal, el tiempo invertido en fabricación y si el personal está subutilizado.

2.    Ten clara la metodología de levantamiento de data.

Una vez que tenemos claro cuál es el problema para resolver y los datos que necesitamos para encontrar la solución, entonces deberemos decidir la metodología para recopilar esos datos. Esta será crucial para respaldar o desacreditar la hipótesis. Es importante definir si se usarán métodos cualitativos o cuantitativos, cuál es el marco del tiempo (por ejemplo, anual o mensual), cuál es la unidad de medida (por ejemplo, bolívares o dólares) y qué factores deben incluirse (por ejemplo, inflación o costos de producción).

3.     Procesamiento y análisis.

La ejecución material del levantamiento de datos es clave. Para ello debes concentrarte en las herramientas que harán posible ese levantamiento de datos: pueden ser CRM, software, sistemas ERP, datos interna proveniente del sistema administrativo, etc. Habrá también que definir si usarás datos externos o internos, mantener los datos en un registro con fechas de recopilación y determinar un sistema de archivos y almacenamiento.

4.     Acción

Si todos los tres pasos anteriores fueron ejecutados con excelencia –defendiéndose de objeciones y superando desafíos o limitaciones– la empresa podrá darle respuesta al problema inicial. Los datos son objetivos y analizándolos detalladamente podrás accionar las iniciativas necesarias para impulsar tu empresa hacia adelante.

Artículo de la semana: 

Hay diferentes formas de analizar y obtener datos. Big Data – o macrodatos– es una de estas formas: es decir, datos grandes y complejos que precisan de aplicaciones informáticas no tradicionales para procesarlos adecuadamente. Este paper, publicado en el Journal of Big Data en 2020, explica la importancia de los macrodatos en las prácticas gerenciales.

https://journalofbigdata.springeropen.com/articles/10.1186/s40537-020-00317-6

Indicador de la semana:

En las ediciones anteriores hemos insistido en presentar distintos indicadores útiles para operar en el mercado venezolano, así que en esta edición que hablamos de la importancia de recopilar los datos adecuados, quisiéramos preguntarte: ¿Cuál es tu sector y en cuántos indicadores formales te basas para tomar una decisión gerencial?

Recomendaciones:

1. “Las compañías pueden poner su información a trabajar creando nuevos patrones, disparando la productividad y creando nuevas soluciones”: un artículo de McKinsey sobre la captación de valor dentro de la base de datos de tus clientes.

2. Monday.com es un ERP para automatizar procesos y sacarle provecho a tus datos. Ideal.

3. Un TED Talk de Phillip Evans sobre cómo los datos van a transformar los negocios.